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首頁(yè) > 通知公告

關(guān)于舉辦衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)與可視化新技術(shù)培訓(xùn)班的通知

2024年06月20日 來(lái)源:本網(wǎng)
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各相關(guān)單位:

       為提高專業(yè)技術(shù)人員統(tǒng)計(jì)分析和可視化技術(shù)能力,我院將于2024年7月下旬舉辦衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)與可視化新技術(shù)培訓(xùn)班,。

       本次培訓(xùn)將以Python語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析和可視化新技術(shù)為主題,,內(nèi)容包括Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)第三方庫(kù)主要功能及其數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用,。課程主要以衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)為實(shí)踐案例,,采用案例分析與課堂訓(xùn)練相結(jié)合的方式講解如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和可視化,為學(xué)員提供新技術(shù)新方法以提升數(shù)據(jù)分析能力和提高工作效率?,F(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下:

  一,、培訓(xùn)內(nèi)容

  (一)Python語(yǔ)言基礎(chǔ)

 ?。ǘ㏄ython統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)庫(kù)及其應(yīng)用實(shí)踐

 ?。ㄈ㏄ython數(shù)據(jù)可視化方法與實(shí)踐

  (四)Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法與實(shí)踐

  二,、培訓(xùn)對(duì)象

  本次培訓(xùn)主要適合Python語(yǔ)言初學(xué)者,,和對(duì)Python語(yǔ)言有所了解而期望進(jìn)一步提高的學(xué)習(xí)者。

  三,、培訓(xùn)時(shí)間和地點(diǎn)

 ?。ㄒ唬┥险n時(shí)間:2024年7月25-27日,7月24日下午報(bào)到,,7月28日上午離會(huì),。

  (二)培訓(xùn)地點(diǎn):駿粵大酒店(廣東省廣州市番禺區(qū)南村鎮(zhèn)興南大道35-37號(hào)),。

  四,、報(bào)名方式

  報(bào)名學(xué)員請(qǐng)于7月19日前掃描“培訓(xùn)班報(bào)名回執(zhí)”二維碼填寫報(bào)名信息。

       聯(lián)系人:沈老師,、容老師,,聯(lián)系電話:020-31051612,報(bào)名咨詢QQ群:801116971,。


 

                                                培訓(xùn)班報(bào)名回執(zhí)                                                  


  收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和收費(fèi)方式:培訓(xùn)費(fèi)為3000元/人,,三人以上組團(tuán)或?qū)W生憑有效學(xué)生證2500元/人,含學(xué)費(fèi),、資料費(fèi)和午餐費(fèi),。培訓(xùn)費(fèi)可通過開班前銀行轉(zhuǎn)賬,、微信支付或現(xiàn)場(chǎng)刷卡等方式繳納。

 ?。ㄒ唬┿y行轉(zhuǎn)賬,,匯款時(shí)請(qǐng)備注“姓名+Python班”,銀行收款賬戶如下:

  收款單位:廣東省公共衛(wèi)生研究院

  賬號(hào):3602 0887 0920 0021 474

  開戶銀行:工商銀行廣州怡樂支行

 ?。ǘ┪⑿胖Ц?,可掃描“收款碼”二維碼支付,支付時(shí)請(qǐng)務(wù)必備注“姓名+Python班”,。

  付費(fèi)成功后掃描“交費(fèi)憑證收集”二維碼填寫姓名,、手機(jī)號(hào)、銀行轉(zhuǎn)賬或微信支付憑證等信息,。工作人員將組織學(xué)員加入培訓(xùn)班QQ群,,發(fā)送培訓(xùn)資料。



                                                                                                         

                                                                             收款碼                                                      交費(fèi)憑證收集



       五,、其他事項(xiàng)  

 ?。ㄒ唬┳∷蓿号嘤?xùn)地點(diǎn)所在酒店可提供住宿,學(xué)員請(qǐng)自行預(yù)訂,,費(fèi)用自理,。大床房/雙床房團(tuán)購(gòu)價(jià)328元/間/天(含早餐)。學(xué)員可撥打酒店前臺(tái)電話預(yù)訂:020-34693333,。

 ?。ǘ┡嘤?xùn)內(nèi)容包含軟件實(shí)踐操作,請(qǐng)學(xué)員自行準(zhǔn)備Windows系統(tǒng)的手提電腦,,并提前安裝Python(網(wǎng)址:https://www.python.org/)和Anaconda3(網(wǎng)址:https://www.anaconda.com/或https://www.continuum.io),。

 ?。ㄈ┡嘤?xùn)費(fèi)發(fā)票統(tǒng)一以電子發(fā)票形式于培訓(xùn)結(jié)束后一周內(nèi)發(fā)到學(xué)員郵箱,。

          附件:課程安排


                                                                                                                                                                               廣東省公共衛(wèi)生研究院

                                                                                                                                                                                     2024年6月13日


附件


課程安排

上課時(shí)間:7月25日—7月27日

課次

主題

主要內(nèi)容

第一講

Python語(yǔ)言基礎(chǔ)

1.Python語(yǔ)言概述

2.Python系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介

3.Python系統(tǒng)安裝及運(yùn)行

4.Python中的對(duì)象、類,、函數(shù),、方法、模塊,、包和庫(kù)

5.數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)

6.基本操作符和運(yùn)算

7.基礎(chǔ)語(yǔ)法

8.數(shù)據(jù)創(chuàng)建,、導(dǎo)入和導(dǎo)出

9.結(jié)果輸出格式設(shè)置

10.文件管理

11.程序編寫基本規(guī)則

第二講

Python統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)庫(kù)及其應(yīng)用實(shí)踐

1.Numpy庫(kù)功能、方法及其應(yīng)用實(shí)踐

2.Pandas庫(kù)功能,、方法及其應(yīng)用實(shí)踐

第三講

3.Scipy庫(kù)功能,、方法及其應(yīng)用實(shí)踐

4.StatsModels庫(kù)功能、方法及其應(yīng)用實(shí)踐

第四講

Python數(shù)據(jù)可視化方法與實(shí)踐

1.Matplotlib和Seaborn等可視化庫(kù)簡(jiǎn)介

2.Python繪圖方式及基本步驟

3.Matplotlib繪圖屬性參數(shù)設(shè)置

4.Matplotlib主要繪圖函數(shù)基本用法與繪圖實(shí)踐

5.Seaborn基本用法與繪圖實(shí)踐

第五講

Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法與實(shí)踐

1.Python統(tǒng)計(jì)分析步驟及技術(shù)路線

2.數(shù)據(jù)清理

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

4.統(tǒng)計(jì)描述(計(jì)數(shù)資料描述,、計(jì)量資料描述)

5.假設(shè)檢驗(yàn)(z檢驗(yàn),、t檢驗(yàn),、卡方檢驗(yàn)、方差分析)

第六講

6.分布擬合分析(正態(tài)分布,、二項(xiàng)分布和Poisson分布擬合)

7.相關(guān)分析(Pearson,、Spearman、Kendall相關(guān)系數(shù)及相關(guān)矩陣)

8.回歸分析(一元線性回歸,、多項(xiàng)式回歸,、多元線性回歸)

9.Logistics回歸



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